El mercat tecnològic viu una transició accelerada on la norma de crear un únic xip per a tot tipus de càrregues de treball ha quedat totalment obsoleta. (Sí, nosaltres també alucinem amb el ritme que porten). Google ha decidit trencar les regles del joc establertes durant anys i ha presentat dues noves variants de les seves conegudes unitats de processament tensorial.
Amb aquests llançaments ja sumen quatre configuracions diferents de TPUs presentades en un sol any, un fet sense precedents per a la companyia nord-americana. (I convé no perdre de vista la magnitud del moviment). La intenció de fons és clara i apunta directament al cor del negoci d’una competència que ha estat dominant el sector durant tot aquest temps, marcant els preus i les condicions del mercat sense prèvia oposició real.
Les noves incorporacions responen als noms tècnics de TPU 8tx i TPU 8i Max, completant així un ecosistema que ja comptava amb el TPU 8t pensat per a l’entrenament i el model 8i dissenyat de manera específica per al raonament. Segons les dades facilitades per la pròpia corporació, el model 8t ofereix un rendiment d’entrenament fins a 2,7 vegades superior si el comparem amb la generació anterior. Per la seva banda, la variant orientada a la inferència aconsegueix una relació fins a un vuitanta per cent millor.
La necessitat de la especialització extrema
Amin Vahdat, màxim responsable de l’àrea de xips a Google, va explicar recentment a Bloomberg que tota aquesta estratègia respon a una tesi molt concreta. El futur de la intel·ligència artificial va a girar necessàriament al voltant de la especialització més absoluta. En lloc de confiar-ho tot a un únic xip generalista, les versions totalment personalitzades aporten un valor molt superior per a cada tipus de tasca concreta.
Dins d’aquesta nova gamma, el model TPU 8tx s’ha dissenyat pensant de manera prioritària en governs i sectors altament regulats que necessiten gestionar dades sensibles. (El nostre butxaca corporatiu agraeix solucions que evitin ensurts legals). Habitualment, la informació viatja xifrada tant a l’emmagatzematge com durant el trànsit, però es veu obligada a demanar un desxifratge en la memòria operativa mentre l’ordinador realitza el processament de la informació.
La gran innovació d’aquesta variant específica rau en el fet d’integrar la protecció directament a l’interior del maquinari. Això permet mantenir els anomenats pesos dels models i les dades totalment aïllats fins i tot en ple procés d’ús. A més a més, aquest sistema fa servir el mateix silici base que el model d’entrenament i es combina directament amb processadors Amd epyc de cinquena generació per reduir la latència.
El secret no és construir xips des de zero cada any, sinó reconfigurar el silici existent a la velocitat que el programari d’intel·ligència artificial exigeix.
Superant el mur de la memòria
L’altra gran peça presentada és el TPU 8i Max, la resposta tècnica de l’empresa davant l’anomenat mur de la memòria. Quan múltiples agents d’intel·ligència artificial treballen de manera simultània sobre bases de codi gegantines o hores de material en vídeo, l’ample de banda es converteix ràpidament en el pitjor coll d’ampolla.
La solució adoptada ha consistit a col·locar dos xips TPU 8i dins d’un únic paquet integrat. D’aquesta manera, segons detalla la companyia, s’aconsegueix duplicar de cop la capacitat de càlcul general, l’espai de memòria SRAM integrada i el propi ample de banda disponible. (Un autèntic salt endavant que no passa desapercebut). Això permet encabir el doble de silici en un mateix espai de rack sense necessitat d’ampliar la superfície física dels centres de dades.
Aquest format concret està pensat per a aplicacions que requereixen un context extremadament llarg, des del complex descobriment de fàrmacs fins a la resolució de problemes matemàtics avançats o tasques intensives de programació. El director de l’àrea va matisar que no estem davant de xips completament nous des de zero, sinó davant d’una intel·ligent reconfiguració de silici ja existent adaptada a peticions concretes.
Mentrestant, les previsions econòmiques apuntuen molt alt per a aquest segment de negoci dins de l’estructura de Google. Les estimacions de Bloomberg Intelligence preveuen que les vendes associades a aquests components superaran els cent trenta-cinc milions de dòlars d’aquí a uns anys. (Una xifra absolutament demolidora que confirma el canvi de tendència). Gegants tecnològics com Apple, Meta o Oracle ja figuren a la llista d’espera per utilitzar aquesta tecnologia als seus entorns de núvol.
Però no tot és un camí de roses en aquest tauler de joc tan exigent. La escasez tant de memòria com de capacitat de fabricació continua sent un obstacle real per satisfer tota la demanda acumulada. De fet, els informes actuals assenyalen que totes les unitats fabricades ja es troben completament contractades per clients de primer nivell, la qual cosa obliga a buscar nous acords de subministrament extern.
La cursa per liderar el maquinari dedicat a la intel·ligència artificial viu un moment de màxima tensió competitiva. Quedar-se enrere en aquesta transició no és una opció per a cap gran actor del sector tecnològic global. Tu ja saps que la tecnologia avança a una velocitat de vertigen, però tenies constància que la batalla pel silici arribaria a aquest nivell d’especialització?
