La Intel·ligència Artificial està canviant el món. Ho veiem cada dia, amb noves eines que prometen revolucionar-ho tot. Però, què passa amb Google, el gegant que semblava tenir-ho tot? La seva aposta estratègica inicial ara els passa factura.
Mentre altres empreses llançaven productes que captivaven la imaginació de milions, Google prenia un camí diferent. Una decisió arriscada que avui, sense cap mena de dubte, ens obliga a mirar més enllà dels titulars. L’empresa més gran del món s’ha adonat d’un error que podria ser definitiu.
El gir inesperat a la cúpula de la IA de Google
L’any 2014, Google va comprar DeepMind amb una visió clara: no volien crear només productes. El seu objectiu secret era “resoldre la intel·ligència” per després aplicar-la a la ciència. Una aposta que va generar meravelles com AlphaFold, una fita imprescindible en biologia.
Però ara arriba el terratrèmol. Demis Hassabis, el cofundador de DeepMind, deixa el seu lloc de CEO per convertir-se en científic en cap d’Alphabet. (Sí, nosaltres també al·lucinem). Aquest moviment és molt significatiu i té implicacions que van més enllà del que imaginem.
No és l’únic canvi. Jeff Dean, considerat el “pare” de Google Brain, també marxa. Fundarà una startup amb altres directius d’Alphabet. El seu propòsit és aplicar la IA directament al descobriment científic, desvinculant-se de les pressions a curt termini d’una empresa cotitzada.
La doble cara de l’aposta: ciència brillant, mercat en retrocés
DeepMind va ser el laboratori d’IA més prestigiós del món en el camp científic. AlphaFold, que pot predir l’estructura de les proteïnes, en va ser la prova més clara. Un treball que podria merèixer un Nobel, però que, lamentablement, no serveix de gaire a Gemini, el model d’IA de Google.
Mentre OpenAI convertia ChatGPT en un producte de consum viral i Anthropic trobava el seu gran mercat professional amb Claude Code, DeepMind es centrava en problemes científics concrets. La conseqüència? Empleats de DeepMind han admès a Axios que l’empresa està “per darrere” dels seus competidors.
Ens diuen que Google no va prioritzar la programació agèntica. Estava massa ocupada amb les seves AI Overviews i l’AI Mode. Això ha perjudicat el model de negoci de Gemini, que ha estat superat per models d’OpenAI, Anthropic i fins i tot empreses xineses. Un error estratègic que ara és evident.
El preu de la lentitud en la cursa de la innovació
Hassabis no abandona Alphabet. Seguirà presidint DeepMind i assumirà la direcció científica de l’empresa matriu. Però la reorganització és una senyal clara. En el seu comunicat, Hassabis va destacar la necessitat de “moure’s ràpid i amb un propòsit clar” en el desenvolupament de noves versions de Gemini.
La senyal d’alarma més urgent per a Google és que els seus propis enginyers de IA prefereixen utilitzar la IA d’Anthropic. Aquesta dada ho diu tot. Demostra que una bona infraestructura i talent no són suficients si no hi ha una visió clara orientada al producte i al mercat.
Google té avantatges innegables: xips propis, centres de dades, una infraestructura al núvol espectacular i milers de milions d’usuaris. Però la reorganització demostra que tot això no n’hi ha prou. Les grans empreses, sovint, lluiten per la velocitat d’adaptació. I en la IA, la velocitat és la clau de l’estalvi de milions.
El futur digital depèn d’aquests moviments secrets
El canvi de rumb és imprescindible. La cursa de la IA és brutal i no espera ningú. Google està fent moviments desesperats per recuperar el terreny perdut en el front comercial, un camp que afecta directament la nostra experiència digital diària. Hem de ser conscients del que passa a les cúpules del gegant tecnològic.
Aquesta transformació interna pot definir el futur de la IA tal com la coneixem. (I sí, afecta directament el nostre butxaca i la nostra productivitat). Què passarà amb els nostres serveis de Google? Veurem una nova generació de productes amb Gemini? O la companyia seguirà pagant el preu d’haver apostat massa fort per la ciència pura?
