Juan Gancio es investigador predoctoral del grupo de Dinámica no lineal, Óptica no Lineal y Láseres (DNOLL) de la Universitat Politècnica de Catalunya –Barcelona Tech (UPC) en el Campus de Terrassa. Gancio ha realizado unos experimentos en la Universidad Cotê d’Azur de Niza gracias a los cuales ha encontrado la manera de predecir el cambio en el comportamiento de la luz láser. El trabajo se ha publicado recientemente en la revista científica Physical Review Letters.
La entropía de permutación (EP) es un indicador estadístico que permite cuantificar la complejidad de una señal. Juan Gancio ha demostrado que este indicador EP se puede utilizar para anticipar e identificar el umbral de sistemas láser complejos. «Por lo tanto, si es capaz de predecir cambios en el comportamiento de la luz, su método es válido para anticipar cambios en el comportamiento de señales dentro de todo sistema complejo, como la evolución del número de infectados por una pandemia, los cambios de frecuencia o intensidad de fenómenos atmosféricos violentos en el contexto actual de cambio climático», explican desde la UPC.
En este sentido, Gancio explica que «siempre que se conozca a fondo un sistema complejo determinado y se caractericen convenientemente sus señales, ahora se puede anticipar cambios en su comportamiento aplicando la entropía de permutación, tal como yo he conseguido con la luz láser en el laboratorio». Juan Gancio ha llegado a estos resultados después de realizar varios experimentos en la Universidad Cotè d’Azur de Niza utilizando un emisor de luz láser y un osciloscopio de muy alta sensibilidad.
Durante este experimento, Gancio vio la gran variabilidad de las señales de la luz, pero lo más importante es que «cuando el láser funcionaba a máxima potencia se repetían determinadas formas, de manera que así me di cuenta de que podía anticipar su comportamiento si aplicaba la entropía de permutación y que había creado un método para anticipar cambios bruscos en cualquier sistema complejo que se pueda caracterizar», asegura el investigador.
